TOKYO, 13 Şubat 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) bugün göreve kısa bir sürede etkili harekete dayalı öğrenmeyi tamamlamak için bir simülatör kullanarak hızla kademeli öğrenme özelliğine sahip bir yapay zeka (AI) teknolojisi geliştirdiğini açıkladı. Şirketin en yeni tescilli Maisart^®1 kompakt AI teknolojisi ile takviyeli öğrenme özelliğini birleştiren yeni teknoloji, makinelerin son derece etkili bir deneme ve yanılma çalışmaları aracılığıyla optimal aksiyonları tespit etmelerine olanak sağlıyor. Şirketin değişen koşullara süratle adapte olan akıllı-kontrol özellikli AI teknolojisiyle desteklenen² yeni AI teknolojisi, makine operasyonlarının sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilmesine fırsat sağlamak üzere fiili ortamlarda meydana gelen değişimleri gerçek zamanlı olarak öğreniyor ve gerekli müdahalelerde bulunuyor. Mitsubishi Electric, gelecekte de ekipman çalıştırma etkinliği ve özerk operasyon ortamı için teknolojiyi geliştirmeye devam edecek.

¹ Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology

² Mitsubishi Eletric Develops Smart-control AI Technology that Adapts Rapidly and Nimbly to Changing Conditions http://www.mitsubishielectric.com/news/2018/0208.html (8 Şubat 2018)

Japonya gibi yaşlanan toplumlarda işgücünde yaşanan azalma nedeniyle yeterli sayıda insan kaynağı bulmak giderek güçleşiyor ve bu durum etkin mekanik operasyonları destekleyebilen AI’lara yönelik talepte artış yaşanmasına neden oluyor. Ancak yeni üretim tesisleri, önceden öğrenilen ve fiili üretim ortamları arasındaki farklardan ötürü özel güçlüklerle karşı karşıya kalıyor. Bu bakımdan, tam kapasiteyle uygulama yapılabilmesi için AI’ya yönelik uzun süreli öğrenme programları düzenlenmesi gerekiyor. Mitsubishi Electric’in yeni AI teknolojisi, optimum operasyonları desteklemek için kısa bir öğrenme sürecinin ardından fiili ortamlara yönelik kontrol programlarını otomatik olarak oluşturuyor.

Maisart’ın takviyeli öğrenme kabiliyeti yardımıyla hızla kademeli öğrenmeye olanak sağlayan yeni AI teknolojisi, farklı içerikleri ve kombinasyonlarını test etmek için uzun bir öğrenme süresi gerektiren konvansiyonel metotlara kıyasla bu alanda önemli bir iyileşme sağladı. Çalışma prosesini öğrenme sürecini sadeleştirerek adım adım gerçekleştirmeye odaklanan Mitsubishi Electric, AI takviyeli öğrenme kabiliyetini geliştirmek için fabrika otomasyon ekipmanları, makineler ve özerk-operasyon teknolojilerine ilişkin uzmanlığından yararlandı. Her şeyi bir anda öğrenmeye çalışmak yerine öğrenme içerikleri sadeleştirildi ve daha hızlı ve etkin öğrenme sonuçları için basit ve otomatik kademeli öğrenme özelliği eklendi. Kurum içi testler sonucunda, program oluşturmak için gereken sürenin3 manüel proseslere göre onda bir4 oranında olduğu tespit edildi.

³ Tekrar eden operasyon düzeltme ve teyit işlemleri dahil

⁴ Endüstriyel robot kullanıldığında gereken ayarlama çalışması

Endüstriyel robotlar gibi üretim ekipmanlarını kullanarak takt süresini (bir üniteyi üretmek ve bir sonraki ünite üzerinde çalışmaya başlamak için gereken ortalama süre) kısaltmak için genellikle uzman personelin üretim ekipmanında çok sayıda ayarlama yapması gerekir. Ancak Mitsubishi Electric’in yeni AI teknolojisi sayesinde rota, hız, ivme gibi ayarlamalar otomatik olarak yapılır. Aksiyonlar simülatör yardımıyla önceden öğrenildiği için AI’nın görüntü sensörü kullanmadan takt süresini kısaltmaya yönelik ayarlamaları otomatik olarak gerçekleşmesi mümkün olur. Bunun sonucunda konvansiyonel yöntemlerle ayarlama yapılan ekipmanlara eşit veya daha yüksek verimlilik sağlanır.