Haber Bültenleri

Mitsubishi Electric Tsunamileri Tahmin Eden Radar Tabanlı Yapay Zekâ GeliştirdiYüksek isabetli tahminler sayesinde tahliye planlamaları hızlanacak

Bu metin söz konusu basın bülteninin resmi İngilizce versiyonunun çevirisidir. Yalnızca referans olması ve kolaylık sağlaması amacıyla hazırlanmıştır. Ayrıntılar ve/veya özellikler için lütfen orijinal İngilizce metne başvurun. Herhangi bir tutarsızlık durumunda orijinal İngilizce versiyonun içeriği geçerlidir.

7 Nisan 2021

Mitsubishi Electric, Japon Genel Toplum Vakfı İnşaat Mühendisliğini Destekleme Birliği ile iş birliği içinde çalışarak kıyı bölgelerindeki1 su baskını derinliklerini tahmin etmek için radarla tespit edilen tsunami hızına ilişkin verileri kullanan bir yapay zekâ teknolojisi geliştirdi. Mitsubishi Electric'in MAISART®2 teknolojisini kullanan bu yapay zekâ teknolojisi, bir tsunamiyi algıladıktan sonra sadece saniyeler için isabetli tahminler üreterek kıyı bölgelerindeki olası afetleri önlemek için tahliye planlarının hızla hayata geçirilmesi konusunda destek sunacak.

  1. 1Suyun zeminden yüksekliği
  2. 2Mitsubishi Electric AI, son teknolojiyi üretiyor
    (Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology) Maisart

Öne Çıkan Özellikler

  • MAISART, bir tsunami tespit edildikten hemen sonra su baskını derinliğini yüksek bir isabet oranıyla tahmin ediyor.
    • Yapay zekâ teknolojisi; depremin merkezi, fay oynamalarının derecesi ve yönü gibi verilere ilişkin simülasyonları kullanarak tsunami hızı ve su baskını derinlikleri arasındaki ilişkiyi öğreniyor.
    • Yapay zekâ, yaklaşık 1 metrelik hata payıyla su baskını derinliklerini isabetli bir şekilde tahmin ediyor.3 Tahmin, tsunami hızı ve yönünün radar tarafından tespit edilmesinden sonra saniyeler içinde yapılıyor.
    • Hızlı tahmin sayesinde tahliyelerin daha hızlı bir şekilde planlanarak hayata geçirilmesinin desteklenmesi sonucu, afetlerin önüne geçilmesi veya azaltılması mümkün olacak.
  1. 3Nankai Çukurundaki olası depremleri simüle eden çeşitli test ortamları kullanılarak yapılan simülasyon değerlendirmelerinin sonuçları

Yeni ve geleneksel yöntemlerin karşılaştırması

Su baskını tahmin yöntemi Performans
Yeni teknoloji Yapay zekâ, tsunami hız verilerine dayanarak su baskını derinliklerini tahmin etmek için simülasyonlardan öğreniyor. Birkaç saniye içinde 1 metre hata payıyla tahmin ediyor.
Geleneksel yöntemler Tahminler, yapay zekâ işleme/analizi kullanılmadan simülasyon verilerine dayalı olarak yapılıyor. Birkaç dakika içinde 3 metre hata payı dahilinde tahminde bulunuyor.


Haber içerikleri, yayınlandıkları tarihten sonra güncel olmayan bilgiler içerebilir ve/veya bildirimde bulunmadan değiştirilebilir.


Inquiry

Media contact

Customer Inquiries