DERHAL YAYINLANMALIDIR No. 3187

Bu metin söz konusu basın bülteninin resmi İngilizce versiyonunun çevirisidir. Yalnızca referans olması ve kolaylık sağlaması amacıyla hazırlanmıştır. Ayrıntılar ve/veya özellikler için lütfen orijinal İngilizce metne başvurun. Herhangi bir tutarsızlık durumunda orijinal İngilizce versiyonun içeriği geçerlidir.

Mitsubishi Electric, iQ Edgecross Yazılımını Piyasaya Sunuyor

Gelişmiş önleyici bakım sayesinde üretim atölyesi verimliliğini ve kalitesini artırmak için özel AI (yapay zeka) teknolojilerinden yararlanacaksınız

PDF Version (PDF:767.6KB)

TOKYO, 19 Nisan 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) bugün, gerçek zamanlı veri analizörü ve dört veri toplayıcının, Haziran 2018'in sonundan itibaren iQ Edgecross ileri teknoloji bilgi işleme yazılım grubuna ek olarak başlatacağını duyurdu. iQ Edgecross ürünleri, fabrika otomasyonu (FA) ve bilişim teknolojisi (IT) entegre etmek için kullanılan Edgecross açık yazılım platformunu destekler. Gerçek zamanlı veri analizörü; veri analizi ve teşhisi için özel yapay zeka (AI) ile donatılmış bir yazılımdır. Müşteriler bunu üretim atölyelerinde önleyici bakımı ve kaliteyi güçlendirmek için kullanır. Veri toplayıcılar verilerin kolayca ve yüksek hızda toplanmasını sağlar. Yeni ürünler müşterilerin toplam geliştirme, üretim ve bakım maliyetlerini azaltmak için kullandığı Mitsubishi Electric e-F@ctory entegreli FA çözümlerindeki ileri teknoloji bilgi işlemeyi güçlendirerek verimliliği iyileştirecektir.

e-F@ctory çözümünde iQ Edgecross'un rolü

Temel Özellikler

1)
AI'a sahip gerçek zamanlı veri analizörü, önleyici bakımı güçlendirir
- Farklı amaçlar için ayrı yazılım yerine (yani çevrimdışı analiz ve gerçek zamanlı teşhis) tek yazılım kullanarak üretim sistemlerinin gerçek zamanlı analizini ve teşhisini gerçekleştirir.
- Sensör dalga formu modelleri gibi verileri öğrenip tanımak için gerçek zamanlı teşhis sırasında benzer dalga formu tanıma teknolojisini (Mitsubishi Electric Maisart1 AI teknolojisi) kullanarak ekipman anormalliklerini algılamada hassasiyeti artırır.
- Ek programlama yapmadan önleyici bakım ve kalite geliştirme işlemleri uygular. Sorun olması durumunda faktör analizi, AI teknolojileri kullanmanın yanı sıra, Mahalanobis-Taguchi yöntemi (veri kümeleri arasındaki ilişkileri kullanarak normal işlemlerdeki farkları tespit eder) ve veri için çok değişken regresyon analizi gibi istatistiksel teşhis araçları ile basitleştirilmiştir.

1 Mitsubishi Electric'in AI teknolojisi, Son teknolojiART (Sanat) icra ediyor:
Markalı temel ve uygulamalı AI teknolojileri
2)
Fabrika zemin verileri, dört tip veri toplayıcı kullanarak yüksek hızda kolayca toplanır
- SLMP2, OPC UA3 ve MTConnect4 destekleyen veri toplayıcılar aracılığıyla ekipman ve cihazlardan veriler kolayca toplanır.
- Veri toplayıcılar, yüksek hassasiyette ekipman kontrolünü sağlamak amacıyla üretim sahasında yüksek hızda veri toplama (maksimum 1 ms) için CC-Link IE Field Network ile tamamen uyumludur5.

2 Sorunsuz Mesaj Protokolü: Farklı uygulamaların; Ethernet ürünlerinin veya CC-Link IE uyumlu cihazların ağ sınırlamalarından/sınırlarından bağımsız olarak iletişim kurmasına olanak sağlayan ortak bir protokoldür
3 ABD'deki OPC Foundation tarafından geliştirilen, platformdan bağımsız iletişim standardı
4 ABD'deki MTConnect Enstitüsü tarafından belirlenen makine aletleri için iletişim standardı
5 Mitsubishi Electric MELIPC MI5000 Serisi endüstri bilgisayarlarında önceden kurulmuştur. (Lütfen 19 Nisan 2018'de yayınlanan "Mitsubishi Electric, MELIPC Serisi Endüstriyel Bilgisayarlarını Piyasaya Sunuyor" başlıklı basın bültenine bakın.) Şirket gelecekte yazılımı ayrı bir ürün olarak satmayı planlıyor

Haber içerikleri, yayınlandıkları tarihten sonra güncel olmayan bilgiler içerebilir ve/veya bildirimde bulunmadan değiştirilebilir.