TOKYO, 7 Ekim 2016 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) bugün, uzmanların yardımı olmadan farklı kullanıcı ortamlarına ve cihazlara adapte edilebilen yapay zeka (AI) sistemlerinin hızlı ve ekonomik gelişimine yönelik olarak derin öğrenme yapılarını otomatik olarak tasarlayan dünyanın ilk Otomatik Tasarımlı Derin Öğrenme Algoritmasını geliştirdiğini açıkladı.

Mitsubishi Electric, yeni sistemini 16 - 21 Ekim tarihleri arasında Kyoto Üniversitesinde düzenlenecek Uluslararası Nöral Bilgi İşleme Konferansında (ICONIP2016) tanıtacak ve Lecture Notes in Computer Science'ta bir makale yayınlayacak.

Farklı sistemlerin özel amaçlarına uyarlanan algoritma, öğrenme verilerine göre her araç ortamında öğrenme verilerini ve yüksek düzeyli çıkarımları kullanarak derin öğrenmeyi uzman bilgisi olmadan otomatik olarak tasarlıyor. Algoritmanın, ağların etkin bir şekilde yapılandırılmasını desteklemesi ve tasarımla ilgili deneme yanılma oranlarını azaltması bekleniyor.

Algoritma, uzmanların yapay zekayı geleneksel yöntemlerle tasarladığı mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında hem geliştirme süresini kısaltacak hem de maliyetleri azaltacak. Geliştirme sürecinin birkaç dakika ila birkaç saat sürmesi beklenirken, uzmanların yaptığı geliştirme işlemleri ise birkaç günden birkaç haftaya kadar çıkabiliyor. Bu sayede, uzmanlık gerektiren bilgiye veya uzman kişilere duyulan ihtiyaç ortadan kaldırılarak geliştirme maliyetleri de düşürülmüş olacak.

Tasarımı belirli kullanım ortamına uyarlamak, yapay zekanın etkinliği açısından son derece önemli. Ancak, uzman olmayan kişilerin derin öğrenmeyi tasarlamasının, yapısal karmaşıklık nedeniyle imkansız olduğu düşünüldü. Yeni Otomatik Tasarımlı Derin Öğrenme Algoritması, çakışmalar olmadan öğrenme verilerinde en karakteristik verileri çıkararak derin öğrenmenin yapılarını ve başlangıç parametrelerini tasarlıyor. Bu süreç, geleneksel olarak belirli ortamlar hakkında yüksek düzeyli çıkarımlar yapan uzmanların katılımını gerektiriyor. Görme korteksinin temel alındığı görüntü işleme algoritması "Neocognitron", bu kapsamda referans olarak alındı.

Yeni sistem, yapay zekanın yüksek düzeyde bilgi işleme gibi farklı iş alanlarında kullanılmasının önünü açacak. Ernst & Young Institute Co., Ltd., yapay zeka pazarının 2015 yılında 3,6 trilyon yen (yaklaşık 35 milyar dolar) olacağını tahmin etmişti ve yıllık büyümenin ise ortalama yüzde 30 düzeyinde olacağını öngörüyor.