DERHAL YAYINLANACAKTIR No. 3111

Bu metin söz konusu basın bülteninin resmi İngilizce versiyonunun çevirisidir. Yalnızca referans olması ve kolaylık sağlaması amacıyla hazırlanmıştır. Ayrıntılar ve/veya özellikler için lütfen orijinal İngilizce metne başvurun. Herhangi bir tutarsızlık durumunda orijinal İngilizce versiyonun içeriği geçerlidir.

Mitsubishi Electric Ekstra Verimli AI için Akıllı Öğrenme Algoritması Geliştirdi

Makineyle öğrenilen hassas AI kontrolü için deneme sayısında büyük bir düşüş sağlanacak

PDF Version (PDF:259.4KB)

TOKYO, 24 Mayıs 2017 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) bugün yapay zeka (AI) makine kontrolü için konvansiyonel AI kontrol yöntemlerinin yalnızca beşte biri oranında deneme yapılmasını gerektiren özel bir derinlemesine pekiştirme algoritması geliştirdiğini açıkladı. Algoritmanın endüstriyel robotlar ve araçlar gibi akıllı ekipmanların farklı ortamlarda ince ayarlı AI tabanlı kontrolü için ortamları hakkında hızlı bir öğrenme sürecini başlatmak üzere sensörler ve kameralar kullanmalarını mümkün kılması bekleniyor.

Temel Özellikler

1)
Özel derinlemesine pekiştirme algoritması öğrenme süresini kayda değer bir şekilde azaltır
- Makineler sensör ve kamera verilerini kullanarak ekstra akıllı derinlemesine pekiştirme temelli öğrenmeyi uygulayabilirler
- Konvansiyonel derinlemesine pekiştirme öğrenme yöntemleriyle kıyaslandığında deneme sayısını ve öğrenme süresini kayda değer bir şekilde azaltır
AI tabanlı akıllı çalışma konusunda uygulanan konvansiyonel yöntemlerde, kamera ve sensörlerden alınan verilerin işlenmesi için uzun bir süre harcanır ve makinelerin bu verilerle çok fazla sayıda deneme yapması gerekir.
2)
Kompakt AI ile birleştirilen algoritma çok farklı makinelerde kullanılabilir
- Şubat 2016'da lansmanı gerçekleştirilen Mitsubishi Electric Kompakt AI teknolojisiyle birleştirilen yeni algoritma, konvansiyonel yöntemlerin yalnızca yüzde biri kadar hesaplama gerektirir
- Sınırlı işleme kaynaklarıyla çalışan makineler, derinlemesine pekiştirmeye dayalı öğrenme için bu yeni çözümü kullanabilirler
Mitsubishi Electric Kompakt AI teknolojisiyle birlikte çalışan algoritma, konvansiyonel yöntemlere kıyasla hesaplama süresini önemli ölçüde azaltarak derinlemesine pekiştirmeye dayalı öğrenmenin çok sayıda kaynak sınırlamalı ekipmanda kullanılmasını mümkün kılar.
Çözüm Öğrenme yöntemi Optimizasyon süresi
Yeni Tam otomatik makine öğrenmesi Birkaç dakika ile 30 dakika arasında
Mevcut İnsan uzmanlarla desteklenen makine öğrenmesi Birkaç saat ile yarım gün arasında

Haber içerikleri, yayınlandıkları tarihten sonra güncel olmayan bilgiler içerebilir ve/veya bildirimde bulunmadan değiştirilebilir.